Curso Online ChatGPT 4o 

Si te dedicas a la Investigación Científica o al campo de las Ciencias de la Salud y quieres aprender de forma práctica a obtener respuestas precisas de alta calidad con pocas interacciones, te enseñaremos desde las funcionalidades básicas para que puedas mantener conversaciones con ChatGPT, hasta Patrones Avanzados para incrementar la eficiencia en el desarrollo de tus proyectos o tareas del día a día. Aunque los materiales han sido desarrollados con ejemplos para este campo, el conocimiento es perfectamente transferible a otras disciplinas.

 

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Modalidad del Curso

El curso se llevará a cabo de forma asíncrona con acceso bajo demanda, es decir, podrás seguirlo donde, cuando y cómo desees o tu tiempo te permita.

Precio del Curso

Acceso durante 1 año a los contenidos y actualizaciones por 49.99€. A diferencia de los cursos gratuitos, este curso no se basa en el uso básico de ChatGPT, sino que incorpora contenido profesional con ejemplos prácticos para optimizar tu Prompt.

Duración del Curso

La duración actual son 4 horas en forma de videotutoriales Rapid Learning. ChatGPT en una herramienta en continuo desarrollo por lo que se incrementarán los contenidos de forma progresiva.

Contenidos

Este curso ha sido desarrollado en base a las publicaciones científicas más actuales de alta calidad que evidencian el cómo y en qué ocasiones es eficiente utilizar ChatGPT. Aprenderás desde nociones básicas hasta prompt avanzado.

¿Necesito ChatGPT Plus para seguir el curso ?

 

Desde Mayo de 2024, los usuarios gratuitos de ChatGPT también tienen acceso al modelo GPT4o. Esto quiere decir que aunque los materiales del curso han sido grabados en gran medida con GPT4, lo que suponía que estudiantes sin GhatGPT Plus no pudiesen obtener respuestas tan fiables como las mostradas en el curso (al utilizar GPT3.5), desde Mayo de 2024 podrás obtener respuestas tan fiables como las mostradas en el curso pese a no tener ChatGPT Plus. No obstante, siguen existiendo opciones adicionales explicadas en el curso sólo accesibles con ChatGPT Plus, como pueden ser la creación de GPTs.

Comparativa ChatGPT Plus vs ChatGPT Gratuito

 

A continuación te mostramos una tabla comparativa de las funcionalidades disponibles para usuarios con cuenta Gratuita o cuenta Plus. El coste de suscripción al servicio plus son 23.05€/mes con impuestos en España. Si te preguntas si este coste es barato o caro, tan solo tienes que comparar ChatGPT con otras suscripciones de inteligencia artificial o valorar el ahorro de costes en comparativa del coste por hora de tu tiempo. ¡Es un auténtico regalo! (Y no tenemos conflictos de interés).

 

GPTs personalizados y tienda de GPTsSolo Uso / No CreaciónSÍ

Capacidad Gratuito Plus (23.05€/mes)
Modelo GPT-3.5 y GPT-4o    GPT-4, GPT‑4o, GPT-3.5
GPT-4o SÍ SÍ (5 veces más mensajes)
Acceso durante horas pico NO SÍ
Acceso a nuevas funciones NO SÍ
Capacidades multimodales (texto e imágenes)                                   SÍ (limitado) SÍ
Límite de mensajes cada 3 horas 40 mensajes 80 mensajes (variable)
Generación de imágenes con DALL-E 3 NO SÍ
Análisis de datos SÍ (limitado) SÍ
Modo de voz SÍ SÍ
Aplicación Móvil iOS y Android iOS y Android
Aplicación de escritorio NO MacOS y Windows (finales 2024)

¿Todavía no sabes qué es ChatGPT y cómo funciona? 

 

ChatGPT es una IA Generativa avanzada desarrollada por OpenAI, diseñada para generar respuestas coherentes y contextuales en conversaciones. Como una aplicación de la Inteligencia Artificial, utiliza técnicas de aprendizaje profundo para analizar y responder a las entradas de texto. Esta tecnología se basa en grandes cantidades de datos para aprender a imitar el lenguaje humano, permitiendo así una interacción fluida y natural. En el marco de la transformación digital, ChatGPT no solo mejora la forma en que las máquinas comprenden y responden a los humanos, sino que también abre nuevos caminos para la automatización inteligente y la asistencia personalizada en diversos sectores.

Preguntas Frecuentes de quienes se Inician en Chat GPT

Puedes enviarnos a través del Chat cualquier otra duda que tengas acerca de este Curso Online

¿Qué son los modelos de lenguaje a gran escala (LLM)?

Los Modelos de Lenguaje a Gran Escala, también conocidos como LLM, son modelos de inteligencia artificial que han sido entrenados con enormes conjuntos de datos textuales. Estos modelos tienen la capacidad de comprender, generar y procesar el lenguaje humano de manera avanzada, lo que les permite interactuar fluidamente con usuarios humanos y generar texto coherente y relevante.

Los LLM son un componente clave en aplicaciones de inteligencia artificial generativa, para crear contenido nuevo, como texto, imágenes, audio, código y videos, en respuesta a instrucciones textuales. 

¿Qué ventajas e inconvenientes puede ocasionar utilizar tecnologías como ChatGPT-4?

Sin la supervisión, guía y diseño responsable de los humanos, estas aplicaciones generativas de inteligencia artificial se plantean como un problema, por su gran potencial para crear y difundir información errónea, o contenido perjudicial e inexacto a una escala sin precedentes. Sin embargo, si se desarrollan y posicionan de manera responsable como asistentes del trabajo de los humanos, complementando pero no reemplazando nuestro papel en la toma de decisiones, la recuperación o generación de conocimientos y otros procesos cognitivos, podrían convertirse en herramientas altamente eficientes y fiables para la gestión de información.

La humanidad se enfrenta a un gran reto para los usuarios, desarrolladores, proveedores y reguladores de la inteligencia artificial generativa, quienes deben prepararse de manera colectiva, para adaptar esta tecnología dentro de los sectores de generación de la evidencia.

¿Es Chat GPT-4 el único modelo LLM disponible?

Algunos ejemplos destacados de LLM incluyen: Chat GPT de OpenAI, LaMDA y Bard de Google, y BioGPT de Microsoft. Estos modelos son capaces de abordar una amplia variedad de temas y adaptarse a diferentes contextos. A pesar de los avances significativos que los LLM, han logrado en el campo del procesamiento del lenguaje natural, aún se enfrentan a desafíos relacionados con el sesgo, la precisión y la ética en su uso. Es importante considerar estos aspectos al utilizar los LLM en diferentes aplicaciones y contextos, para asegurar que se utilicen de manera responsable y eficiente.

¿Cómo se utiliza esta tecnología desde la perspectiva del usuario?

El uso de este tipo de modelos desde el punto de vista del usuario es extremadamente sencillo. Tan solo tenemos que introducir una pregunta o una serie de preguntas, de manera sucesiva en una aplicación, con el objetivo de obtener una respuesta. Estas preguntas, también conocidas en inglés como Prompts, se pueden llevar a cabo desde una frase muy sencilla, con palabras provenientes de un lenguaje informal, hasta párrafos extensos con lenguaje técnico o complejo. A partir de esta pregunta, obtendremos una respuesta, así de simple.

¿En qué se basan estas tecnologías?

Más allá de la sencilla perspectiva del usuario, sometido a una experiencia mágica, es importante saber que estos modelos provienen de un extenso conocimiento estadístico, sobre qué palabras han precedido a otras en los textos con los cuales han sido preparados o entrenados. No comprenden el lenguaje con el que trabajan, ni las instrucciones que reciben, ni las respuestas que generan.

En algunas publicaciones científicas, a estas tecnologías se las ha denominado loros estocásticos, por poder repetir o crear de manera precisa un texto sin comprender el mismo. Entendiendo cómo se generan estos modelos, no es difícil ver que si los modelos se han entrenado en un amplio conjunto de datos de Internet con un filtrado limitado, como es el caso de ChatGPT. Éstos pueden haber sido entrenados tanto con información fiable como sesgada. Sin un medio para evaluar cualquiera de estos criterios antes de responder a una pregunta, los LLM corren el riesgo de reproducir, amplificar y difundir contenidos problemáticos o información errónea.

En ocasiones, un LLM puede decir la verdad o producir contenidos relevantes, aceptables, a veces sorprendentes, creativos y atractivos. Otras veces puede producir o defender la más flagrante y peligrosa desinformación. Además, el modelo no tiene medios para evaluar por sí mismo, y mucho menos para informar al usuario, si el material que produce contiene falsedades, tergiversaciones o contenidos inapropiados, o si dice la verdad.

¿Conociendo las ventajas e inconvenientes de esta tecnología, qué puedo esperar de este curso?

El problema que plantean estos modelos no es más que el mismo problema que nos podemos encontrar, en la interacción entre humanos con diversas opiniones sin base en la evidencia.

Por último, es importante tener en cuenta que los LLM son algoritmos probabilísticos, es decir, cuando se les plantea la misma tarea o pregunta varias veces, el modelo devolverá respuestas diferentes que pueden ser versiones diferentes de respuestas previamente erróneas o problemáticas, o sustituciones de respuestas erróneas por respuestas mejoradas o correctas y viceversa, o constituir versiones diferentes de respuestas correctas anteriores, o combinaciones de las mismas. Este comportamiento plantea un problema de fiabilidad y reproducibilidad, que requiere una supervisión humana continua del funcionamiento del modelo.

En este curso online nos hemos marcado como objetivo, proveerte de las instrucciones más precisas y la forma de trabajar, para que puedas utilizar de manera eficiente esta nueva tecnología, no para sustituir a tu creatividad, sino para hacerte más eficiente a la hora de compartir tu conocimiento.

¿Qué es Chat GPT y cómo se relaciona con la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural?

En este curso online verás que Chat GPT es un modelo de inteligencia artificial desarrollado por OpenAI, basado en la arquitectura GPT-4. Utiliza técnicas de aprendizaje profundo y aprendizaje automático para comprender y generar texto en lenguaje natural. Su objetivo es proporcionar respuestas coherentes y relevantes a preguntas en diferentes idiomas y contextos.

¿Para qué se utiliza Chat GPT en redes sociales y marketing?

Chat GPT puede utilizarse en redes sociales y marketing para generar contenido automatizado, como publicaciones, textos, correos electrónicos y respuestas a preguntas frecuentes. Su capacidad para analizar el lenguaje humano y generar información relevante hace que sea una herramienta valiosa para mejorar la comunicación y la interacción con los usuarios en estas plataformas.

¿Cómo pueden los estudiantes y la comunidad educativa beneficiarse de Chat GPT en cursos online y educación superior?

Chat GPT puede ser utilizado en cursos online y educación superior para ofrecer una amplia variedad de contenido y materiales de aprendizaje en diferentes idiomas y temas específicos. Además, puede ser utilizado como una herramienta de IA conversacional para responder preguntas, ayudar en tareas específicas, y fomentar el pensamiento crítico entre los estudiantes. También puede ayudar en la investigación, proporcionando respuestas y recursos adicionales en función de los datos y textos analizados.

¿De qué manera Chat GPT utiliza big data y data science en sus respuestas?

Chat GPT utiliza big data y data science para analizar y procesar grandes cantidades de información en diversos formatos y fuentes. A través del aprendizaje profundo y el aprendizaje automático, el modelo es capaz de identificar patrones y extraer conocimientos útiles para generar respuestas coherentes y relevantes a preguntas complejas. Además, puede ser utilizado con fines estadísticos y para mejorar la precisión y calidad de los contenidos generados.