Modalidad: Curso Online

Esta sección presenta una introducción al enfoque de la Práctica Clínica Basada en la Evidencia y destaca la importancia de las Revisiones Sistemáticas en la Pirámide de la Evidencia. Los objetivos de aprendizaje incluyen comprender las diferencias entre las Revisiones Narrativas y Sistemáticas, explorar el equipo necesario y la planificación temporal para realizar revisiones, y analizar otras metodologías de revisión según los objetivos. Además, se proporcionará una guía de los pasos a seguir y la estructura general del curso, junto con referencias y herramientas útiles para llevar a cabo una investigación de calidad en el ámbito clínico.

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Esta sección se centra en enseñar cómo plantear preguntas de investigación precisas y eficaces utilizando métodos como FINER y PICO. Los objetivos de aprendizaje incluyen determinar si se necesita un enfoque amplio o reducido en la pregunta de investigación, explorar tipos de preguntas más allá de los estudios de eficacia que no se ajustan al formato PICO y desarrollar habilidades para realizar búsquedas eficientes utilizando técnicas y selección de palabras clave apropiadas. Este conocimiento es esencial para garantizar que la pregunta de investigación aborde de manera efectiva el problema clínico en cuestión y facilite la realización de revisiones sistemáticas de alta calidad.

En la sección "Estrategias de Búsqueda y Construcción de Algoritmos", los estudiantes aprenderán a desarrollar habilidades de búsqueda efectivas en bases de datos médicas y científicas, como PubMed. Los objetivos de aprendizaje incluyen conocer los pasos fundamentales en la estrategia de búsqueda, seleccionar bases de datos y buscadores, y utilizar términos de búsqueda efectivos, como MeSH y palabras clave.

Se enseñará a los estudiantes a identificar encabezados médicos (MeSH) adecuados, aplicar filtros, realizar búsquedas simples y avanzadas en PubMed, así como manejar referencias y exportar resultados. Además, aprenderán a afinar algoritmos de búsqueda mediante la identificación de palabras clave y encabezados, el uso de etiquetas y filtros, y la corrección de errores comunes.

La sección también cubre cómo dar por finalizado un algoritmo de búsqueda y cómo convertirlo para su uso en otras bases de datos, como Embase y Web of Science. Los estudiantes aprenderán a utilizar herramientas como la aplicación 2dSearch para crear algoritmos de manera eficiente en PubMed, así como a configurar notificaciones automáticas para búsquedas periódicas en PubMed. Finalmente, se proporcionarán referencias útiles para la creación de algoritmos de búsqueda.

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Esta sección, "Desarrollo y Registro del Protocolo", aborda cómo crear protocolos sólidos en revisiones sistemáticas siguiendo el estándar PRISMA-P. Los estudiantes aprenderán a registrar un protocolo en PROSPERO para garantizar la transparencia y calidad en sus investigaciones. Además, se introducirá el desarrollo del protocolo para revisiones exploratorias (Scoping Review), permitiendo a los alumnos adquirir habilidades para diseñar diferentes tipos de revisiones en función de sus objetivos de investigación.

La sección "Selección de Artículos" enseña a los estudiantes el proceso de selección de artículos relevantes para revisiones sistemáticas. Aprenderán a realizar screening de artículos y control de duplicados con la herramienta Rayyan. Además, se familiarizarán con la creación del diagrama de flujo PRISMA para visualizar el proceso de selección de estudios y conocerán la importancia de la ruptura del ciego en la investigación. Finalmente, los estudiantes aprenderán cómo exportar resultados de la selección de artículos para su posterior análisis.

Esta sección aborda el proceso de extracción de datos en revisiones sistemáticas y exploratorias. La lección 6.1 presenta consideraciones generales para la extracción de datos, incluyendo la selección de variables, la creación de formularios de extracción y la importancia de la precisión y la reproducibilidad en este proceso.

En la lección 6.2, los estudiantes llevarán a cabo una práctica de extracción de datos de imágenes utilizando la herramienta WebPlotDigitizer, que permite capturar y cuantificar datos a partir de gráficos, mapas y otros recursos visuales.

La sección se centra en la evaluación de la calidad de los estudios incluidos en revisiones sistemáticas y exploratorias. Los estudiantes aprenderán sobre herramientas como CASP (Critical Appraisal Skills Programme) para evaluar estudios de investigación y la metodología GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation) para calificar la calidad de la evidencia. Además, se abordarán la utilización práctica de repositorios de herramientas y guías de reporte. A lo largo de la sección, los estudiantes realizarán ejercicios prácticos para aplicar estos enfoques en la evaluación crítica de estudios.

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Esta sección explora las opciones del Acelerador de Revisiones Sistemáticas, herramientas y técnicas que facilitan y agilizan el proceso de revisión. La lección A.1 presenta una visión general de estas opciones, mientras que en las lecciones A.2 a A.4 se examinan herramientas específicas como el Analyser de encabezados de Yale, PubReMiner y SWIFT-Review. Los estudiantes aprenderán cómo utilizar estas herramientas para mejorar la eficiencia en la búsqueda de literatura, análisis de encabezados, minería de datos y organización de la información durante la realización de revisiones sistemáticas.