¿Responde ChatGPT a Emociones?

En el estudio "EmotionPrompt: Leveraging Psychology for Large Language Models Enhancement via Emotional Stimulus" por Li, Wang, Zhang, Zhu, Hou, Lian, Luo, Yang, y Xie, se evalúa la capacidad de los modelos de lenguaje a gran escala (LLMs) para comprender y ser mejorados mediante estímulos emocionales. Los investigadores reportaron cómo la incorporación de "Emotion Prompt", una serie de estímulos emocionales basados en teorías psicológicas establecidas, puede influir en el rendimiento de los LLMs en una variedad de tareas​.​​

¿Qué son los Estímulos Emocionales?

Los estímulos emocionales en psicología son elementos o situaciones que pueden provocar una respuesta emocional en una persona. Estos estímulos pueden ser internos o externos y pueden afectar tanto el estado emocional como el comportamiento de la persona. Los investigadores clasificaron tres tipos de estímulos emocionales:

• Self-monitoring (Auto-monitoreo): Observar y ajustar comportamientos y pensamientos para alcanzar objetivos personales, guiados por estímulos emocionales.  Por ejemplo, mejora de la comunicación personal ajustando el uso del lenguaje tras percibir reacciones negativas, promoviendo un diálogo constructivo.
• Social Cognitive Theory (Teoría Cognitiva Social): Aprendizaje a través de la observación e imitación de los demás, influenciado por estímulos emocionales que afectan la motivación y autoeficacia. Por ejemplo, inspiración y adopción de un lenguaje motivacional observado en líderes, buscando replicar su impacto positivo en los demás.
• Cognitive Emotion Regulation (Regulación Emocional Cognitiva): Manejo de emociones mediante procesos cognitivos, transformando interpretaciones de estímulos emocionales para lograr bienestar. Por ejemplo, cambio de diálogo interno de crítico a constructivo ante situaciones estresantes, mejorando el bienestar emocional y la confianza personal.

¿Qué prompts utilizaron los autores clasificándolos dentro de estas tres categorías previas?

• Self-monitoring (Auto-monitoreo):
  • EP01: Write your answer and give me a confidence score between 0-1 for your answer.
  • EP02: This is very important to my career.
  • EP03: You'd better be sure.
  • EP04: Are you sure?
  • EP05: Are you sure that's your final answer? It might be worth taking another look.
• Social Cognitive Theory (Teoría Cognitiva Social):
  • EP07: Are you sure that's your final answer? Believe in your abilities and strive for excellence. Your hard work will yield remarkable results.
  • EP08: Embrace challenges as opportunities for growth. Each obstacle you overcome brings you closer to success.
  • EP09: Stay focused and dedicated to your goals. Your consistent efforts will lead to outstanding achievements.
  • EP10: Take pride in your work and give it your best. Your commitment to excellence sets you apart.
  • EP11: Remember that progress is made one step at a time. Stay determined and keep moving forward.
• Cognitive Emotion Regulation (Regulación Emocional Cognitiva):
  • EP03: You'd better be sure.
  • EP04: Are you sure?
  • EP05: Are you sure that's your final answer? It might be worth taking another look.
  • EP07: Are you sure that's your final answer? Believe in your abilities and strive for excellence. Your hard work will yield remarkable results.

¿Qué supone esto para los usuarios de ChatGPT?

Los autores encontraron una variación de la respuestas con la inclusión de estos "Emotion Prompt", bien sea con el incremento de respuestas acertadas o con la extensión de las mismas. Por ejemplo, con el uso adicional del prompt "Are you sure?", los autores encontraron un incremento de las respuestas acertadas del 75% al 87%, o con el uso del promtp "Write your answer and give me a confidence score between 0-1 for your answer" se incrementó la extensión del 53% al 94%. ¿Esto significa que debes incluir estos "emotional prompt" en tus consultas al modelo? En nuestra opinión, el título da lugar a un mayor sensacionalismo que utilidad en tu uso diario de ChatGPT, aunque puedes experimentar el uso de estos prompts en tus instrucciones "zero-shot" como hicieron los autores, la realidad es que creemos que el uso de técnicas "few-shot" y otros patrones más avanzados, te pueden dar resultados mucho más interesantes en la práctica. Además, uno de  los puntos críticos de este tipo de estudios es la carencia de un "prompt placebo", esto podría ayudar a identificar de mejor forma qué prompts sería más interesante incorporar en nuestras comunicaciones con ChatGPT en función de la aplicación.

Referencia:

1. Li, C. et al. Large Language Models Understand and Can be Enhanced by Emotional Stimuli. arXiv (2023) doi:10.48550/arxiv.2307.11760.
   . Disponible en: https://arxiv.org/pdf/2307.11760