Medical Writing con ChatGPT

En el vertiginoso mundo de la tecnología, la inteligencia artificial (IA) está revolucionando el sector de la salud. Un estudio reciente, liderado por Wenxiong Liao de la Universidad de Tecnología del Sur de China, y colaboradores de varias instituciones, se ha enfocado en un aspecto crucial: la diferenciación entre los textos médicos generados por ChatGPT y aquellos escritos por expertos humanos.

Principales Hallazgos

El estudio revela que, aunque ChatGPT puede generar textos con una fluidez y lógica impresionantes, tienden a ser más generales en contenido y estilo lingüístico. En contraste, los textos médicos escritos por humanos destacan por su concreción, diversidad y la inclusión de información útil y específica. Sorprendentemente, un modelo basado en BERT ha demostrado ser capaz de detectar textos médicos generados por ChatGPT con una precisión superior al 95%.

Consideraciones o Limitaciones

Un aspecto limitante del estudio es que se centró exclusivamente en ChatGPT, sin considerar modelos de lenguaje más avanzados que han surgido recientemente. Esto plantea la pregunta de si los hallazgos serían aplicables a otros modelos de lenguaje de gran escala (LLM).

Conclusión

La investigación subraya la importancia de una implementación cuidadosa de la IA en medicina, promoviendo un debate abierto sobre sus riesgos y beneficios. Dado que el campo médico está intrínsecamente vinculado a la salud y la vida humana, es fundamental evaluar y mitigar los riesgos asociados con los LLM. Este estudio no solo destaca la capacidad de detección de contenido médico generado por ChatGPT, sino que también abre camino hacia un uso responsable y confiable de modelos de lenguaje en la medicina.

Referencia:

1. Liao W, Liu Z, Dai H, et al. Differentiate ChatGPT-generated and Human-written Medical Texts. Arxiv. 2023. Disponible en: https://arxiv.org/abs/2304.11567